산업동향 딥 러닝의 융합으로 주목받는 머신비전 기술...딥 러닝 이해부터 시작
딥러닝 소프트웨어는 머신비전 도구 상자에서 강력한 도구를 대표하지만, 먼저 기술이 어떻게 작동하고 어디에 가치를 더하는지 이해해야 한다. 딥 러닝은 산업용 머신비전 시스템의 통합 및 구현에 유용한 도구로 인식되었다. 딥 러닝은 인공지능(AI)을 활용하여 데이터 중심 모델의 지속적인 분석에서 학습할 수 있는 기능을 통해 결함 감지 및 조립 검증을 포함한 특정 산업 품질 검사 애플리케이션에서 가치를 제공한다. 인공지능은 자연어 처리, 음성 인식 및 로봇 공학을 포함하여 많은 다양한 것들을 포함할 수 있다. 따라서 AI는 머신비전, 컴퓨터 비전, 머신 러닝 및 딥 러닝을 포함한 여러 기술과 공학 분야를 포괄하기 때문에 기술과 반대되는 과학으로 간주된다. 최종 사용자, 부가가치 파트너 및 제조업체로 구성된 머신비전 시장에서 AI라는 용어는 일반적으로 산업 자동화 및 검사를 가능하게 하는 딥 러닝 플랫폼을 의미한다. 이러한 맥락에서 AI의 가치 제안을 이해하려면, 지난 수십 년 동안 기술이 어떻게 발전했는지 이해하는 것이 도움이 된다. AI, 머신 비전, 컴퓨터 비전 및 딥러닝의 진화 'AI의 아버지'로 꼽히는 존 매카시 스탠퍼드대 컴퓨터공학과 교수는 1955년 '인